你不是需要更多 AI 工具，而是需要重新整理你的工作流
很多人學 AI，最大的問題不是工具用得太少，而是工具用得太亂。真正拉開差距的不是誰追最新工具，而是誰知道每個工具在工作流裡負責哪一個位置。
我決定不再打字寫文章了（至少今天是）
這是我第一篇幾乎完全靠語音完成的電子報。（ 我會說幾乎，因為有些字仍要打出來）
不是比喻。你現在讀到的這些字，最早都是我對著麥克風講出來的。廣東話夾英文，很口語，有時講到一半停一停，有時繞了一圈才回到重點。之後再轉成文字、整理、後製，才變成你眼前這篇文章。
我也不知道這個實驗最後會走到哪裡。
但今天是第一天。我想先把第一天的狀態記下來：我做了什麼、我在想什麼、還有哪些問題我其實還沒搞清楚。你如果也對這套做法有興趣，這封信裡我會把目前跑得動的版本直接給你，包含工具、資料夾結構，還有我在用的提示詞。你可以照著試。
Andrej Karpathy的LLM Wiki系統（用 AI 建立的第二大腦）
最近看完OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 的分享後，我開始有了一些根本上的改變。
我可能不太真的需要一個有完美架構的第二大腦。
第二大腦的PARA的結構真的很好。 但我發現自己很多時都不想花時間在上面，要每一次都分類、處理再工作，例如：我現在寫的這一篇文章，我到底要放在哪裡？ 單是這個少少的摩擦力，就讓我不想再用。
你的 ChatGPT 為什麼越來越廢？這 30 個隱藏用法讓它重新變神器
為什麼很多人會覺得 ChatGPT 越用越笨？
通常不是因為模型突然退步了。
比較常見的原因，其實是用法出了問題。對話開太長，主題混在一起；錯的假設一路疊上去；每次都叫它「再改一下」「再重寫一次」，卻沒有重新整理方向。
久了之後，整個對話就會開始混合。一混合，回答就容易變保守。變平。變得像在交差。
我把 93 篇 Dan Koe 文章接進 NotebookLM 和 OpenClaw，然後我多了一個教練
很多人談 AI，談到最後都會回到同一條路。
行銷定價視角: 極簡化你的服務方案
行銷定價視角：極簡化你的 AI 服務方案 目標關鍵字：AI 服務定價、訂閱制、極簡化產品 字數：~3,200 字 日期：2026-03-23 目錄 引言 第一節：那個 24 種口味的攤位，改變了我對定價的全部認知 第二節：AI 創業者的「功能貪心」陷阱 第三節：選擇困難如何殺死你的成交率 第四節：兩種客戶，兩個方案，够…
OpenClaw 實測：5 個我希望第一天就知道的建議
這篇不是教學大全，而是我把 OpenClaw 真正用進日常後，踩坑換來的 5 個建議。
老實說，剛開始我也走過很多冤枉路：一直換模型、亂裝 Skills、把所有任務丟給同一個代理，最後時間花了不少，效果卻普通。
AI殺不死真正的創作者，只會淘汰這3類偷懶的人
Isaac的一人創業反脆弱筆記 凌晨兩點，我坐在電腦前，把自己過去3年寫的 100 多篇文章、數十集播客逐字稿 […]
如果你害怕你的 AI 創業會失敗，請花 5 分鐘時間讀這篇文章。
AI 創業失敗率 99% 的真正原因：不是技術，是你的情緒。
AI 時代的唯一秘密：為什麼你要花 80% 的時間「創造垃圾」？
AI 時代，內容生成成本趨近於零。如果你還在用 AI 做「印表機」，你只是在製造數位垃圾。本文分享如何透過「創造垃圾」快速累積現場經驗，建立精準 Prompting 能力，成為一人創業的藍領贏家。黃仁勳、Alex Hormozi 真實案例＋3步行動指南。