我和品牌合夥人最近在規劃一件很瘋狂的事：一年開發 52 個微型應用程式。
每週一個。
這個構想很大，大到我們必須持續腦力激盪，不能讓創意乾涸。在一次對話裡，我提到了一個方向：功能型應用程式，幫用戶解決一個具體的生活問題。
然後我想到了農曆新年。
每年這個時候，我太太和我都會花時間去廟裡拜拜，或做一些跟風水有關的事情。我一直覺得，這方面的需求比表面看起來大得多。不是因為所有人都相信，而是因為很多平時根本不信的人，在遇到困難的時候，往往就會開始尋求這方面的慰藉和指引。
於是這個想法出現了：一個分析八字和紫微斗數的 AI App。我腦子裡第一個念頭是：「聽起來有市場。」然後我停下來了。因為我之前吃過這個虧。
我沒有驗證，然後失敗了
幾個月前，我推出了一個 AI 創業課程。從頭到尾，我沒有做任何實測，沒有驗證有沒有人想要這個，沒有確認定價是否合理，沒有測試訊息能不能打動人。結果失敗了。
這件事讓我後悔的地方，不是它失敗了，而是我本來可以更早知道它會失敗。如果我在投入那些時間之前，先花一點點時間去驗證，我可能會做出完全不一樣的決定，或者至少，會帶著更清楚的認識去做它。所以這一次，我決定先驗證。
大部分人在錯的時機開始做事
創業者很容易在兩個極端之間搖擺。第一個極端：想太多，分析癱瘓，最後什麼都沒做。第二個極端：直接動手，寫 code、設計產品、甚至花錢打廣告，然後才發現沒有人要買。
真正的問題不是行動力，而是在什麼時機做什麼事。驗證，應該在建產品之前，不是在建完之後。大部分創業者在說「我去驗證一下」的時候，實際在做的是：問身邊的朋友這個想法怎麼樣。這是個陷阱。
朋友不會買你的產品，他們只會說「聽起來不錯」。因為他們不想讓你失望，也因為他們在那一刻不是你的客戶，他們是你的朋友。他們給你的回饋，是基於情感，不是基於市場。真正的驗證，不是問「你覺得怎樣」，而是找到市場已經存在的訊號。
我用的四個步驟
步驟一：叫 AI 扮演創業市場分析師
這一步的目的，不是讓 AI 告訴你這個想法好不好。AI 不知道你的想法好不好，因為它沒有市場數據。這一步真正的目的，是強迫你把模糊的想法變具體。
我問了它三件事：目標客戶最具體的樣子是什麼、有哪五個信號能證明需求真的存在、這個想法最可能死在哪裡。最後一個問題最有用。因為大部分人在驗證想法的時候，只想找支持它的理由，不想找反對它的理由。但市場不會因為你有信心就買單，它只在乎你能不能解決它的問題。
我有一個生意想法：[你的想法]
請扮演一位創業市場分析師。根據這個想法：
1. 定義最具體的目標客戶（人口特徵、痛點、現有行為）
2. 列出五個能證明真實需求存在的信號
3. 列出三個這個想法最可能失敗的原因步驟二：不換對話，叫它變成競爭情報分析師
這一步我特意強調「不換對話」。因為 AI 的記憶是在對話脈絡裡建立的。如果你把步驟一的資訊帶進步驟二，它給你的競爭分析會更準確，因為它知道你的想法定位在哪裡。
結果通常很直接：如果市場上已經有很強的玩家，你不需要跟它比全面，你只需要找到它最弱的那一塊，然後把那塊做到極致。
現在扮演競爭情報分析師。
給我一個評估這個領域競爭對手的框架。什麼讓現有玩家強或弱？對新進入者來說，最值得切入的空白點是什麼？步驟三：開啟 Agent Mode，搜尋真實市場
這一步才是真正的市場調查。前兩步是理論框架，這一步是數據。這一步的價值，不只是知道有哪些競爭對手。更重要的是，用戶投訴什麼。因為用戶投訴，就是市場留下的空白。
先開啟 Agent Mode，再貼這個。
搜尋現有的相關 App 或服務，涵蓋中英文市場。
建立一個表格，包含：
- 名稱
- 平台
- 定價
- 主要功能
- 用戶評分
- 根據用戶投訴總結的最大弱點步驟四：要它給 Go 或 No-Go 建議，但不只要答案
很多人在這一步犯了一個錯誤：只問「這個想法可不可行」。這個問題太大了。AI 給的答案會是「有機會，但也有風險」，完全沒有幫助。要讓這一步有用，你需要要求它說清楚三件事：繼續推進的最強理由、最大的風險、在開始建產品之前最需要先驗證哪一件事。第三個問題最重要。
根據你找到的所有資訊，給我這個生意想法的最終 Go / No-Go 建議，包含：
1. 繼續推進的最強理由
2. 最大的風險
3. 在開始建產品之前，我必須驗證的一件事它找到的東西
AI 搜尋完市場，給了我一些我沒有預期的東西。市場確實存在。有 App 累積超過五萬個評價，評分 4.6 星。這不是小眾，這是有人願意付錢的需求。但用戶投訴最集中的地方，是三件事：報告重複、沒有具體建議、收費不透明。
這三個投訴，其實指向同一個問題：用戶願意相信命理，但不相信他們拿到的分析是真的為他們量身訂做的。他們感覺在付錢買一個通用版本，而不是真正屬於自己的東西。
最後的結論是「審慎前進」。繼續推進的最強理由：市場需求有數據支撐，現有產品的弱點明確，有具體空間可以填補。最大風險：如果 AI 給出的答案空泛，沒有人願意付錢。信任比技術更難建立。建產品前最需要驗證的一件事：有沒有人願意付三到十英鎊，換一次具體的人生決策分析。不是算命，是決策輔助。
「聽起來有市場」是感覺，不是數據
在這次驗證之前，我的想法是：命理在華語市場一直都有受眾，AI 可以讓它更便宜、更即時、更普及，這個組合應該是有市場的。這個推斷在邏輯上沒有錯。但它缺少的東西，是市場已經有哪些玩家在做同樣的事，以及他們做到什麼程度，以及用戶對他們的感受是什麼。沒有這些資訊，我的「邏輯推斷」和「我覺得可行」沒有本質上的分別。
真正的驗證，不是找理由支持你的想法，而是找到你的想法最脆弱的地方，然後決定你是否有能力補強它。
這次驗證完，我決定繼續做。不是因為 AI 說可以，而是因為驗證給了我一個清楚的下一步：先做 MVP，用 AI 協助開發，不投入太多時間，先確認有沒有人願意付錢，然後再決定要不要繼續。這和幾個月前那個課程完全不一樣。那次我是在沒有任何訊號的情況下，直接跳進去做了一個完整的產品。這次我知道我在驗證什麼，也知道如果結果不理想，我應該在哪裡停下來。
你現在可以做的一件事
如果你最近有一個「聽起來不錯」的想法，在你開始行動之前，先問自己一個問題：我是從哪裡知道有人需要這個的？是因為朋友說不錯，還是因為我看到有人在為類似的問題付錢？如果答案是前者，你拿到的不是市場訊號，是情感支持。
然後帶著這個想法，用上面這四個步驟，讓 ChatGPT 幫你把「我覺得可行」，變成一張可以檢查的地圖。
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今個星期先到此為止，下個星期一再見。
Best
Isaac
