你有沒有想過取消 ChatGPT Plus 或 Pro？
不是因為它完全沒用。而是你開始有一種感覺：怎麼越用越普通了？剛開始用的時候，很多人都會覺得很震撼。什麼都能問，什麼都能寫，效率高得很誇張。
但用久了之後，感覺開始變了。
-回答變得有點一式一樣
-創意沒了
-有些問題明明值得更深一點的答案，最後卻只拿到一個安全、平順、沒有記憶點的回應
然後你開始懷疑：
是不是 ChatGPT 其實沒有想像中那麼厲害？這筆月費，還值得嗎？
我以前也有過這種感覺。後來我慢慢發現，很多時候不是它變笨了。而是大部分人，包括我自己，一開始根本就沒真的會用。
我們以為自己在使用 AI。
實際上，只是一直拿它來做最表層的事。
問答案。
叫它重寫。
叫它整理。
叫它生成內容。
久了之後，覺得它越來越像一個普通工具。後來我整理了一份清單，專門收那些真正能把 ChatGPT 用得更深、更準的方法。
不是那種大家都知道的基礎技巧。
而是那些一旦用上，你會明顯感覺回答品質不一樣的做法。
這篇，就是那份清單的整理版。
我把一些太表層的技巧拿掉，只留下 30 個我認為真的值得反覆使用的方法。
它們背後其實都在做同一件事：
- 不是逼 ChatGPT 產生更多字
- 而是讓它進入更好的思考狀態
先提醒你兩件事：先把這篇存起來。
不用一次看完，也不用一次試完。
這週挑 3 個去用就夠了。你很快就會發現差別。
如果你身邊剛好有人開始覺得 ChatGPT 越來越普通，甚至想取消訂閱，也可以把這篇丟給他。
他可能不是不需要 AI。他只是還沒用到真正有價值的那一層。
為什麼很多人會覺得 ChatGPT 越用越笨？
通常不是因為模型突然退步了。
比較常見的原因，其實是用法出了問題。對話開太長，主題混在一起；錯的假設一路疊上去；每次都叫它「再改一下」「再重寫一次」，卻沒有重新整理方向。
久了之後，整個對話就會開始混合。一混合，回答就容易變保守。變平。變得像在交差。
所以這 30 個用法，不只是一些功能小技巧而已。
它們真正的作用是：幫你減少雜訊，讓 ChatGPT 回到比較清楚、比較有思考力的狀態。
下面開始。
1.把 ChatGPT 當成反方辯手
不要只叫它支持你的想法。直接叫它拆掉你的邏輯。
範例：請用一個聰明懷疑者的角度，找出我這個商業點子的 5 個致命漏洞。叫它分析你現在的思考框架
2.不要急著問答案。
先問它：你現在是怎麼想這件事的？
範例：請分析我這段想法背後用了哪些假設、框架和盲點。
3.用它做決策前屍檢
先不要想成功。先模擬這件事怎麼失敗。
範例：假設我這個計劃 6 個月後失敗了，最可能的 10 個原因是什麼？
4.把它變成你的目標客戶
不要站在自己的角度看產品。直接叫它扮演那個會買的人。
範例：你現在是 30 歲、想一人創業但怕失敗的上班族，看到這個產品頁會怎麼想？
5.叫它指出內容裡最無聊的地方
很多人只會叫它幫忙潤稿。比較少人會叫它直接找出讓人滑走的地方。
範例：請指出這篇文章最容易讓人失去興趣的 5 個句子，並說明原因。
6.讓它只出問題，不給答案
這招很適合你卡住的時候。範例：根據這個主題，先不要回答，先丟給我 15 個能逼我想更深的問題。
7.把長內容壓成一句核心觀點
不是做摘要。是抓出最值得傳播的那一句話。
範例：把這篇 2000 字文章濃縮成一句可以當標題的核心主張。
8.先測試一句話賣點
不要急著寫整篇文案。先看這句值不值得成立。
範例：這句價值主張哪裡空泛？哪個字太抽象？怎麼改得更具體？
9.叫它挖出你沒說出口的潛台詞
有些內容打動人，不是因為字面意思，而是背後那層情緒。
範例：分析這段文字背後隱含的情緒、權力關係與潛台詞。
10.把它當成會議前預演器
這對提案、談合作、面試都很有用。
範例：模擬對方會對我這份提案提出的 12 個最尖銳問題。
11.叫它把抽象詞拆成具體動作
這對寫文案特別有幫助。範例：請把「提升效率、建立品牌、改善流程」這類抽象詞改成具體可見的行為。
12.用它解剖內容，不只是總結內容
與其叫它整理一篇爆文，不如叫它拆結構。
範例：請拆解這篇爆文的結構：hook、張力、轉折、CTA 分別在哪裡？
13.叫它找第二層痛點
大部分人只看見表面問題，真正有力的內容，都在更深一層。
範例：這個受眾表面上想學 ChatGPT，實際更深層真正想解決的是什麼？
14.用它生出反直覺觀點
這很適合拿來寫內容。範例：請針對「努力就會成功」提出 10 個有說服力的反直覺角度。
15.叫它模擬貼文留言區
不是只寫貼文。還要預判大家會怎麼回。
範例：這篇貼文發出去後，最可能出現的 15 種留言與質疑是什麼？
16.讓它幫你刪掉 30% 廢話
很多內容不是不夠好。只是寫得太滿、太重複。
範例：在不改變意思的前提下，把這段文字刪掉 30% 冗詞與重複。
17.把它當成個人知識重組器
不是問新知識，而是把你已經知道的東西整理成系統。
範例：根據我這 10 條筆記，幫我整理成一套可重複使用的方法論。
18.叫它只給你下一步
不要一次輸出完整答案，先推進一格就好。
範例：不要一次講完，請只告訴我現在最該做的第一步，等我完成再給第二步。
19.上傳檔案前，先轉成純文字或 Markdown
很多 PDF 其實只是把格式一起丟進去，這會浪費它的注意力。先把能抽出的文字抽出來，再貼進去，通常會更乾淨。
20.用 Canvas 做局部修改，不要一直重寫整篇
如果你已經有初稿，直接改段落，比一直叫它整篇重寫更穩。這樣比較容易保留好的部分，也比較不會越改越偏。
範例：請只重寫第 3 段，保留原本語氣，讓論點更清楚。
21.新主題就開新聊天
今天聊行銷，明天聊提案，後天聊產品，全部塞在同一串對話裡，回答通常不會更好。主題一換，就開新的，你會明顯感覺到AI 思路清晰了很多。
22.聊太長時，先總結再重開
當一段對話已經很長，先請它幫你整理一次重點，再把那段總結貼進新聊天。這比硬撐下去有效很多。
23.可以直接編輯上一則 prompt
不要一直補一句、修一句。如果你上一句本來就寫歪了，直接改掉重跑，通常比往下補救好。
24.分析檔案時，先縮小範圍
上傳 Excel 後，不要直接說「幫我分析」。
改成：只分析 2025 Q1 到 Q2 的營收欄位，並生成月成長趨勢圖。指令越清楚，結果越能用。
25.一次性或敏感話題，用 Temporary Chat
有些內容你只是想當下處理，不想留下太多上下文干擾。這種時候，用 Temporary Chat 會比較乾淨。
26.Custom Instructions 越簡潔越好
很多人把自訂指令寫得像履歷表。其實重點不是長，而是準。把「你是誰、你偏好的風格、有哪些禁忌」寫清楚就夠了。
27.很明確的任務，直接叫它只輸出結果
有些時候你不需要它解釋一堆，你只想要成品那就直接講清楚：只輸出結果，不要解釋。
28.角色扮演要深，不要泛
「幫我寫 email」太模糊，情境越準，結果越準。
例如：你現在是年營收 10 億的 SaaS 創辦人，正在寫一封給投資人的更新信。
有角色的效果通常差很多。
29.把重複任務做成專屬 GPT
如果你常常做同一類工作，像是改文案、想標題、整理內容格式，那就很適合做成自己的 GPT。每次都重講一次規則，很浪費token。
30.把 ChatGPT 當成思考夥伴，不只是答案機
這可能是最重要的一點。
你越把它當成一個一起拆問題、測假設、模擬情境的工具，它的價值就越高；你越只是把它當成答案販賣機，它就越容易變普通。
如果你不知道要從哪裡開始，不用一次試完 30 個。
你可以這樣選：
如果你平常寫很多內容：先試 5、11、16
如果你常常要做決策、提案、談合作：先試 3、10、15
如果你最常遇到的是思考卡住、內容不夠深：先試 1、6、13
先挑 3 個，真的用一週看看。
你大概會發現一件事：
不是 ChatGPT 越用越笨。
而是以前的你，只用了它很小一部分的能力。
如果這篇對你有幫助，可以轉給那種最近開始抱怨 ChatGPT 變普通的人。他不一定真的需要取消。比較有可能的是：他只是還沒找到正確的用法。
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Best
Isaac
