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Isaac Wong

如何設定你的第一個 AI Agent:15 分鐘 Hermes 教學(免寫程式碼)

AI Agent 和 ChatGPT 有什麼分別?這篇文章記錄我用 Hermes 在 MacBook 上,15 分鐘、不寫程式碼設定第一個自動執行 AI Agent 的完整步驟,包括踩過的兩個坑。

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TL;DR: AI Agent 和 ChatGPT 最大的分別是工作模式,不是能力。ChatGPT 需要你每次提問才回答;AI Agent 設定一次後,會每天自動在背景執行任務。這篇文章記錄我在 MacBook 上用 Hermes(本地 Agent 工具)花 15 分鐘、不寫一行程式碼,設定第一個會自動執行的 AI 流程的完整過程,包括中間踩過的坑。

上星期,我坐在電腦前,等一個免費 AI 模型回覆我。

等了二十一分鐘。

它在執行一個很簡單的任務:從幾個網站收集資訊,整理成一份簡報。這件事付費模型幾分鐘就做完。我為了省幾美金,坐在那裡看著進度條,什麼都做不了。

那一刻我想通了一件事:那天下午,我在自己的 MacBook 上裝好了我的第一個本地 AI Agent。整個過程大約十五分鐘,不用寫程式,不用租伺服器。而家每天早上八點,我的 Telegram 會自動收到一份為我篩選過的行業簡報。

不是我問它,是它自己做的。

AI Agent 是什麼?和 ChatGPT 有什麼分別?

AI Agent 與 ChatGPT 的核心分別在於執行方式:ChatGPT 和 Gemini 是「你問它才回答」的工具——你不問,它就不做事。AI Agent 則是「設定好之後自動執行」——它每天在背景自動工作,不需要你重複下指令。

這不是能力上的分別,是工作模式上的分別。你在陪小孩,它在爬資料。你在跑步,它在整理簡報。

而設定一個最基本的 Agent,門檻比你想像中低很多。以下是我完整的安裝過程,包括中間出錯的部分。

第一步:安裝 Hermes(AI Agent 桌面應用程式)

去 Neurosearch 的網站,下載 Hermes 的 Desktop App。macOS、Windows、Linux 都有支援。Mac 的話,下載完拖進 Applications,打開,按「Hermes Agent Install」,它會自動幫你建好整個環境。

這一步沒有任何技術含量,和裝任何一個普通軟件一樣。

第二步:接上一個大腦(連接語言模型 LLM)

Agent 本身只是一個殼,它需要一個 LLM(大型語言模型)去控制所有決定。常見選擇包括 OpenAI、Claude、Grok。

如果想先用最低成本試玩,可以用 OpenRouter——一個中介平台,讓你用一條 API key 接通幾十個不同模型,包括部分免費模型。建議 credit limit 先設五美金,夠玩很久。

安全提醒:API key 不要給任何人,它等於你的錢包。

第三步:連上 Telegram(讓 Agent 隨時待命)

這一步是整件事變得實用的關鍵。打開 Mac 的 Terminal,輸入:

hermes gateway setup

它會問你想接哪個通訊軟件:Signal、WeChat、LINE、Telegram 都支援。選 Telegram,然後選 automatic 設定,它會給你一條 link,去 Telegram 建一個 bot,把 token 貼回去即完成。

從此不用打開 Desktop App,在 Telegram 打一句話,Agent 就會回應,和平時跟朋友傳訊息一樣。記得選「開機自動啟動」,電腦一開它就在工作。

第四步:設定第一個自動化任務(排程 / Cron Job)

我給它的第一個任務,是每日資訊簡報。做法:先找幾個行業相關的 RSS 來源(不知道去哪找,直接搜尋「AI RSS feeds」之類的關鍵字即可)。然後在 Telegram 跟它說一句話:

「每天早上八點,從以下 RSS 來源收集最新資料,篩選出對 AI 一人創業者有用的資訊,整合成一份每日簡報給我。」

它會建立一個排程任務(cron job),每天自動執行。

誠實的限制:因為它跑在你的電腦上,不在雲端,所以電腦要開著它才會工作。如果你每天七點回到辦公室開電腦,它七點之後就會補跑。介意的話,之後可以研究雲端方案,但第一天不需要。

第五步:教 Agent 記住你是誰(建立長期記憶)

開一個新對話,跟它說一句:

「記住:我是一個做個人品牌和線上課程的一人創業者。我只關注 AI 公告、內容系統,以及一人創業的實際案例。」

它會存進記憶。下次任何對話,它都知道你是誰、要什麼。久而久之,它會變成一個越來越了解你的 AI 員工。這個記憶系統,才是 Agent 和普通聊天機器人拉開距離的地方。

我踩的兩個坑

坑一:免費模型的隱藏成本是你的時間。我一開始用免費模型測試,結果執行任務又慢又頻繁撞到 rate limit,最後換回付費 API 才順利跑完。免費模型拿來測試連線沒問題,但要它執行真正的任務,就直接用付費的。你用 AI 是為了拿回時間,坐在那裡等一個免費模型回應,是用最貴的東西(你的時間)去省最便宜的東西。

坑二:自動化需要定期維護。我給了它五個 RSS 來源,它只成功接了三個,因為有些來源已經死了。自動化不是設定完就一勞永逸——Agent 是員工,不是神,員工也需要管理。

常見問題(FAQ)

Q:設定 AI Agent 需要懂程式設計嗎?
不需要。整個 Hermes 安裝與設定過程不需要寫任何一行程式碼,只需要下載應用程式、貼上 API key、連接 Telegram 帳號。

Q:AI Agent 一定要用付費模型嗎?
不一定,但建議如此。免費模型可以用來測試連線是否成功,但正式執行任務時容易遇到速度慢與 rate limit 問題,付費模型的成本通常遠低於因等待而浪費的時間成本。

Q:AI Agent 需要 24 小時開著電腦嗎?
如果使用像 Hermes 這種本地運行的 Agent,電腦沒開機,排程任務就不會執行。如果需要真正的雲端全天候運作,需要另外設定 Virtual Private Server(VPS),但入門階段不需要。

你今晚可以做的一件事

不用等週末,不用先看十條教學片。今晚花十五分鐘,照上面五步裝一次。明天早上打開 Telegram,看看你的第一份自動簡報。

做完你會發現,這不是什麼複雜的技術。但你會多了一個真的可以幫你處理任務的助手。

想知道用 Hermes 做更多自動化(內容研究、競品分析、個人知識庫管理),歡迎留言告訴我,我會決定下一篇寫哪一個。

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你不是沒有靈感,你是在親手殺掉它

今天我坐在電腦前,放完三天假,加上剛做完牙科手術,帶著疲倦的身軀坐下來準備寫本週的電子報。結果我發現,自己竟然什麼都寫不出來。每次準備寫,腦子空白的那一秒,我的第一個念頭從來不是「今天寫什麼」。

我決定不再打字寫文章了(至少今天是)

這是我第一篇幾乎完全靠語音完成的電子報。( 我會說幾乎,因為有些字仍要打出來)

不是比喻。你現在讀到的這些字,最早都是我對著麥克風講出來的。廣東話夾英文,很口語,有時講到一半停一停,有時繞了一圈才回到重點。之後再轉成文字、整理、後製,才變成你眼前這篇文章。

我也不知道這個實驗最後會走到哪裡。

但今天是第一天。我想先把第一天的狀態記下來:我做了什麼、我在想什麼、還有哪些問題我其實還沒搞清楚。你如果也對這套做法有興趣,這封信裡我會把目前跑得動的版本直接給你,包含工具、資料夾結構,還有我在用的提示詞。你可以照著試。

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