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Isaac Wong

AI 時代的唯一秘密：為什麼你要花 80% 的時間「創造垃圾」？

AI 時代，內容生成成本趨近於零。如果你還在用 AI 做「印表機」，你只是在製造數位垃圾。本文分享如何透過「創造垃圾」快速累積現場經驗，建立精準 Prompting 能力，成為一人創業的藍領贏家。黃仁勳、Alex Hormozi 真實案例＋3步行動指南。

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黃仁勳曾說過一句讓我一度抗拒的話：「將來最有優勢的不是有學位的人，而是那些懂得用 AI 的藍領。」

一開始我以為這是對技術人員的輕視，直到我最近經歷了一次「師傅的震撼教育」……

上週我問導師為什麼我的 Openclaw 工具跑不出好結果，他冷冷地說：「問題不在工具，而在你的 Prompting。」

這讓我意識到：Prompting 其實不是技術，它是管理學。

這是我上星期的一段真實對話。這一段說話再一次反映了一個重點：「指令」仍然是每個人需要學習的技巧。

這一個觀點也反映了一個事實：「比起學習編程，你更應該要學習下指令。」

下指令不是一個 AI 的技巧，而是一個管理技巧、寫作技巧以及溝通技巧。

也就是說，如果你能有效地下達指令，AI 就能幫你做90%的事情。（n8n 或 openclaw 是你的自動化代理，最終要他們做些什麼，也要靠你）

了解了這一個事實後，你就能明白黃仁勳所述的想法：「藍領了解某一件事的全部以及運作，他們懂得問題發生在哪裏以及情況的大概，所以能夠準確地描述一切。當AI出現後，就能幫助他們解決平時他們所遇到的問題。」

這些每天上場實戰的人擁有著比懂 AI 或技術的人更多的知識，了解如何向 AI 下達指令。

如果你不懂業務邏輯，AI 就只是一個執行力強大但沒有方向的實習生。

這就是為什麼「現場經驗」成為了新的護城河。

未來的 AI 時代，最稀缺的資源不是寫程式的能力（AI 已經能做得很好），而是能夠精準定義問題、並擁有現場實務經驗的人。

答案是：建立生成垃圾的勇氣。

Alex Hormozi 說：More, Better, Faster。

我在 Threads 發了 1000 篇文，才換來現在的直覺。

以前做產品要半年，現在用 AI 只要一個月。你可以失敗得更快，也成功得更快。

說穿了，其實就是獲得更多的資訊，然後改變得更快。所謂獲得資訊，其實就是累積更多的經驗。

一旦你有更多經驗，你就可以更明白世界要些什麼，然後設計出更好的產品或服務以及擁有更強的說服力。

一個一星期只分享一段 IG reels 的人，比起一個星期分享七段 IG reels 的人，後者更能了解到底觀眾想要些什麼。然後，設計出更好的 IG reels 影片。

為什麼我之前要一天分享 5-7 則 Threads，現在可以一天分享 1 則或兩天才分享 1 則 Threads，但 Views 數仍然可以保持？

因為我已經累積了足夠的經驗（超過 1000 個 Threads 貼文），我知道怎樣用 AI 寫出我的目標觀眾想要的東西，並可以下達適合的指令。

這就是我的優勢。

如果沒有經驗，你的指令就不準確，就似一個沒有坐過火車或捷運的政府官員，設計一些規則去規管一樣，空有理想但卻不切實際。

把自己放在現實情況：直接進入相關情境。例如：學習銷售，最快的方法就是去銷售。

當年巴菲特在高中時讀了「人性的弱點」這本書，了解到如何跟人溝通。他做的第一件事就是應用這些技巧跟人溝通，然後記下真實的情況以及遇到的問題。把這套技巧由「心靈雞湯」變成「實戰指南」。
建立生成垃圾的勇氣：不要害怕測試、被拒絕以及被投訴。把你的產品變成現實，然後硬生生地接受評價。

坦白說，在 1 月至今，我已經測試了 3 個創業產品點子。當中，有一個點子已經幫我賺了 $2000 美金。另外 2 個點子卻連 $50 美金也賺不到。這個賺錢的點子怎樣出現？我也不知道，因為我是試出來的。
用 AI 幫助：既然 AI 可以幫到有實戰經驗的人，你也可以用 AI 幫你成為一個有經驗的人。

你要做的事情很簡單：用 AI 幫你把你的想法變成事實。然後再把這件產品以最簡單的形式呈現到你的觀眾面前。

假設你一個月生成一件產品，一年就有 12 件產品。每一件產品為你帶來 $100 美金收入，你一年就可以增加 1200 美金收入。

這是以前沒有可能能做到的，以前要建立一件產品需要的時間很長。現在，有了 AI 的幫助基本上時間可以去到一個月以內就已經生成。（當然，假設你是用互聯網產品）