OpenClaw 實測：5 個我希望第一天就知道的建議

這篇不是教學大全，而是我把 OpenClaw 真正用進日常後，踩坑換來的 5 個建議。

老實說，剛開始我也走過很多冤枉路：一直換模型、亂裝 Skills、把所有任務丟給同一個代理，最後時間花了不少，效果卻普通。

後來我才發現，先把角色分工、工作流程和基本設定穩住，比追新功能更重要。以下內容不完美，但都是我每天實際在跑、能省時間也較少翻車的方法。

1. 不要花太多時間「選模型」

– 模型要省，但如果不斷找、不斷轉，就會浪費太多時間

– 直接用ChatGPT OAuth Login

– AI Model 分類，

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ChatGPT 5.3 Codex：寫程式

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省Token的確重要，但不要花太多時間。

我省Token的方法都是跟這個做：按此。 （https://docs.google.com/document/d/1FItSubt1b_sicp6ZEQeMezHadgJy2c9X3644pR6Grss/edit?usp=sharing）

注意，我的OpenClaw掛在虛擬伺服器，可以運行 Ollama，把一些真的超基本的活動交給 Ollama。你的server要足夠大。

2. 要定義好角色身分

這是從一般 AI 如 ChatGPT和ChatGPT轉到 OpenClaw的一個常犯問題。

以往，我會依賴ChatGPT或Gemini的記憶以及Prompt去設計一切。

用了OpenClaw後，我們可以設定Skill、soul以及agent.md等 角色，讓不同的 AI 來幫忙。

例子：

我有一個主代理叫 SacB、寫手叫 iris、資料搜集員叫 isaac_research_bot，每一個角色都在處理不同的任務。

我在早期沒有做到這件事，結果就是：把所有任務都用同一個SacB去做。 Token浪費了，上下文轉變令到 AI 混亂。結果就是：「我還是覺得Gemini 或ChatGPT等傳統角色好用。」 又回到舊一套去。

現在的我每天都用不同代理幫我處理一切。

下面是一些文件的簡單建議：

SOUL.md：（每次新增Agent時設定 ）

智能體的「人格檔案」（完整定義身份、職責、行為風格）。

範例：Iris（寫作智能體）會寫「我是你的寫作助手，專寫內容」。

IDENTITY.md：（每次新增Agent時設定 ）

快速參考卡（簡版名片，用在多智能體同時運行時，讓 Telegram 訊息顯示清楚）。

USER.md：智能體服務的對象（個人細節）。（設定一次）

實用建議：一定要寫時區、飲食偏好、作息、工作風格等。

這些細節會產生「復利效應」（例如不會半夜推通知、不會推薦你討厭的餐廳）。

3. 不要太複雜

這是一個非常重要的建議。

很多人看到開放式AI可以做到很多事情，於是想去做不同的工作和任務。

使用開放式 AI 時不應該想太多複雜的東西。

越複雜的話，能做到的事情反而越少。例如，看到OpenClaw可以生成圖片，就生成圖片；看到它可以自動化，就自動化；看到它可以寫程式，就寫程式；看到它可以幫你發電郵，就發電郵。

你要做到的應該是思考每天的行程中，哪些是需要用到開放式 AI 功能的。

以我為例，我經常需要搜集資料。OpenClaw 有一個強大的功能，就是資料搜集。

我可以用一個代理，幫我去 Reddit 和 GitHub 搜尋不同的 AI 新聞。

這是我用到的一個功能，以往是做不到的。只是用 ChatGPT 時，或者設置一個 Perplexity，或使用 Gemini 的自動化，但有時候找到的資料都是舊的。所以，我針對這個功能，使用我的 OpenClub，每四個小時幫我找一次 Reddit 和 GitHub 裡面最熱門的 AI 相關資訊。這樣我就能持續使用這個 AI 功能。很多時候，我們看到OpenClaw可以自動出片、自動寫貼文等很多自動化的功能，但太複雜的話，往往會讓我們卻步，花太多時間研究一些無關的地方。

最簡單的方式是，先在日常行動中使用這些功能。

這樣既可以自動化一切，又可以節省時間。

4. 實用 Skills

你可以把 OpenClaw當成是 App Store， Skills就是你的App。

剛開始時我們很容易被skills所吸引。結果就是不斷地下載Skills，然後迷失在Skills裡面或因為Skills而使OpenClaw出錯。 

我建議剛開始的朋友，先使用兩個簡單Skills： OpenAI Whisper 以及資料搜查 Skill（Brave）。 前者讓你的 OpenClaw可以聽到你的語音，後者讓你的 OpenClaw可以上網。

為什麼先要用這 2 個Skills？ 因為你可以更容易明白到底OpenClaw的Skill是什麼以及如何安裝Skill。

安裝Skill，你可以用到 clawhub。

在這裡，你可以搜尋到很多不同的Skills。 當然，不是每一個Skill都有用。 

我的選擇很簡單：只下載多人支持的Skill，例如：tavily-search 。 

這一個Skill 就是另一個讓 AI 可以上網的技能。 

5. 真的要懂一點Program

剛開始使用OpenClaw時，我以為不需要懂程式，但實際上真的需要懂程式。

因為它經常會出現一些錯誤或不知做了什麼的更新。

我這次更新後遇到工具權限異常（個案），需重新檢查設定與授權，導致我的所有流程崩潰。系統不斷提示我沒有使用權限，無法上網，權限不正確。我對此完全不知所措，直接在Telegram和OpenClaw對話時，它也無法解決問題。

因此，我經常需要透過後台，修改一些程式碼來修正問題。

這些修正有時候並不簡單，需要應用許多基本的程式碼。

當然，一旦熟悉後會發現其實不太複雜。但我想強調的是，不要以為完全不懂程式碼或不懂如何與背景介面溝通，就能很好地使用這個工具。因為你會遇到需要進入SSH環境或使用Terminal來解決的問題。

總結

如果你剛開始用 OpenClaw，我最想說的是：先求「穩定可用」，再求「全面自動化」。

先選一兩個高頻任務跑順，再慢慢加模型、加 Skills、加流程，效率會比一開始就做大系統高很多。這篇分享的是我目前最有效的做法，不一定適合每個人，但你可以先抄一版再微調。

若你願意，也可以把你現在卡住的場景留言給我，我下一篇就用實際案例拆解給你看。

另外，如果想要學習更多OpenClaw的知識，歡迎加入 AI 一人創業社群，我將會在本周五直播分享一集實用教學：超級 OpenClaw 101 ，教授如何用即時試用OpenClaw 。