先說結論：我反對的不是 AI，而是把 AI 當成情緒安慰與行動的替代品。若要用，就只在行動之後，用它做結果回顧、指標量化與下一輪小實驗設計。
我第一本閱讀的個人成長書本叫做：《思考致富聖經》。
這是一本非常棒的書，我過去十年間閱讀了不少於十次。這本書的內容很為我帶來了很多動力，幫助我在面對難關時可以相信自己，繼續走下去。
時至今天，我發現AI某程度上也做到了「成長書本」的角色。
我最近想要改寫課程，讓課程的銷售再進一步增加。
然後，我問ChatGPT：「你覺得課程如何？」
它回覆：「很不錯，很齊全，而且可以幫助學員。如果想要更進一步，可以這樣這樣。」
在那一刻，我發現到為什麼AI也有可能會變成「雞湯大師」，讓我停滯不前。
這個想法啟發了我寫這一篇文章。
誤以為一切會變好
在早期創業時，我每 1-2 個月就會讀一次《思考致富聖經》。
因為當時的我毫無進度：產品賣不出去，商業模式也不存在。閱讀這些成長書，給了我繼續堅持的力量。但現在回頭看，那些力量其實很虛無。就像一艘往錯誤方向航行的船，盲目堅持比放棄更危險。
我用書裡的金句麻醉自己，告訴自己「一切會變好」，卻從沒真正改變。
這和今天很多人依賴AI很像。
書能給我安慰，AI也能。不同的是，AI被設計得更「貼心」：它不會傷害你，它永遠站在「用戶」這一邊。
有一次我對ChatGPT說：「我覺得我的事業很一般。」
它回覆我：
「這是很自然的感受，很多創業者都會有這樣的心情……」
「你可能在和別人的高光時刻比較……」
「你的評估標準不夠明確……」
聽起來很合理，也讓我心裡舒服一點。甚至我會想：「其實我也沒什麼問題啊，我也算不錯。」
可是，這才是問題的開始。
因為舒服感讓我停下了腳步。這就像減肥的人，少了 5 公斤很棒，但若因此覺得「夠了」，就會失去繼續進步的空間。
不管是當年的成長類書，還是今天的ChatGPT，它們都會告訴你「你很好」，卻不會推動你去正視現實，去改變，去突破。
不知道真正的問題
第二個靠 AI 成長的缺點，就是：你根本不知道真正的問題在哪裡。
為什麼會這樣？因為當我們活在一個理想化的世界裡，一切都會顯得「沒什麼大問題」。
舉個簡單的例子：你想減肥，設定了目標要瘦 5 公斤，但到最後 1 公斤都沒減下來。這時候你去翻成長類書，它可能會告訴你：「繼續努力吧，你沒有問題的，總有一天會見到曙光。」這些話聽起來很正面，讓你覺得自己沒問題。可偏偏，最大的問題就是：你覺得自己沒問題。
所以我們要小心，不要活在自己的幻想裡。
當你明明和目標有距離，甚至完全沒有進度時，最不該做的事就是麻木地安慰自己。
有信心是好事，保持樂觀也沒錯，但樂觀不代表要失去客觀。
當一個方法根本行不通時，你不能死守下去，否則那不叫堅持，那叫自我欺騙。
回到我創業的經驗。
當我發現一件產品怎麼推都賣不出去，我要做的不是盲目等待它「總有一天會成功」，而是馬上去檢查問題出在哪裡。
是定位錯了？是顧客輪廓不清？是銷售過程有漏洞？還是交付出了問題？
只有找到真正的問題，並且去修正，產品才會變得更好賣。
我推出的第一個課程「一人創業內容創作」。
它一開始就有不錯的銷量。對比 5 到 10 年前，我做的產品卻怎麼賣都賣不動。差別在哪？差別就在定位和觀眾。當年我以為「所有人」都是我的觀眾，這幾乎等於沒有觀眾。再加上那時候流量很便宜，所以我根本沒認真思考定位的問題。
但現在流量越來越珍貴，我才真正明白：沒有明確觀眾，再好的產品都賣不出去。
所以今天我每次出產品，一定會先搞清楚觀眾是誰，確保至少不會出現「產品和觀眾完全錯位」的狀況。如果真的發現觀眾和產品之間不匹配，我也會立即調整方向。我不會再麻木地抱著一個賣不動的產品不放。
因為我很清楚：只有知道問題在哪裡，並且真正解決問題，我才能繼續往前走。
沒有行動
如果你只依靠 AI，或是依靠成長類書籍去改變自己，你很容易陷入一個危險的錯覺：只要保持現在的心態、維持現在的狀態，就能等來改變。
但事實完全相反。世界只會因為你的行動而改變，你自己也只會因為行動而獲得新的動力。
沒有行動，就等於什麼都不會發生。
為什麼很多人會覺得看書、聽 AI 建議之後突然有一股動力？因為那就像喝了一碗雞湯，當下熱血沸騰，好像馬上就會迎來轉機。可是一旦時間過去，你會發現一切都沒有改變，反而更加沮喪。
因為你沒有進步，沒有結果，久而久之就開始拖延，最後陷入「沒有行動 → 沒有成果 → 更沒動力」的惡性循環。
創業也是一樣。
你可能有一個很棒的點子，但如果不把它變成具體的行動計畫，不去測試、不去調整，那這個點子永遠只是一個幻想。
我記得有一次跟一個人同桌吃飯，他在分享一個故事。
當年一家餐廳的老闆曾經邀請他一起入股，但他拒絕了。多年後，這間餐廳已經成為上市的連鎖品牌，而他卻仍然只是一位普通的客人。
但有趣的是，他總喜歡跟人炫耀這段經歷，好像自己很特別，因為「老闆曾經找過他合作」。
可現實是：他什麼都沒做，他拒絕了行動，所以什麼都沒改變。
這就是最大的諷刺：有些人把「沒有發生的行動」當成自己的榮耀，卻忽略了自己其實什麼都沒做。
AI 也是這樣。
如果你只是問它建議，然後停留在「好像做了點什麼」的錯覺裡，那你跟原地踏步根本沒有兩樣。
真正正確的用法是：不要只讓 AI 模擬你的未來，而是拿著你真實行動後得到的結果，回過頭去和它討論下一步該怎麼走。因為只有行動，才會給你真實的反饋；只有反饋，才會推動你真正改變。
用行動代替AI，開始做這三件事
到最後，我說過不要單靠 AI 或成長類書去鼓勵自己。因為那樣做，只會讓你停留在想像中，卻沒有真實改變。
真正能推動你進步的，是以下三件事：
1. 跟真實的人對話，獲得真正的反饋
我第一次真正明白「向人學習」的力量，是在中學時期。
有一次，校長誤以為我是買樓的客戶，打了電話給我。雖然後來發現打錯了，但那通電話卻改變了我。我覺得這是一個有錢的人，可以向他請教。
我鼓起勇氣再打給他，請教如何賺錢。那次對話，他毫不保留地告訴我自己在金錢與事業上的心得。
從那天起我才知道，學習不只來自書本，更來自人。
因為人能給你的是經歷過的故事，是血淋淋的教訓，是市場裡的真實磨練。
書能給你框架和理論，但人能給你完全預料不到的答案。AI 則更可預期，它的回答基本上永遠都在鼓勵你。
所以如果你想要獲得跟自己想法不同的觀點，最好的方法就是跟真實的人交談。那樣的碰撞，才會推動你真正成長。
跟真實的人對話：每週約談 1 位客戶或同業，帶 3 個問題，回來寫 5 行筆記與 1 個下一步。
2. 學習技能，並用技能解決現實問題
知識只存在於書本，但經驗只能在現實裡獲得。
當你把學到的技能拿去解決真實問題，你才會真正累積經驗。
舉個例子：
你可以聽無數的商業 Podcast，讀無數的行銷理論，但如果你沒有把它們應用在你的產品、客戶和市場上，那一切都只是「知識」。只有落地應用，你才會開始面對現實世界的變化。因為人不同、情境不同，理論一定會遇到挑戰，而你就會被迫調整。
這些一次次的調整，會逐漸養成所謂的「專家直覺」。
專家直覺不是天生的，而是無數次實驗與修正累積出來的。理論無法直接給你，但實踐可以。
這也是為什麼我們要學技能、用技能，因為只有這樣，你才會真正往專家的方向靠近。
學技能並應用：7 天做 1 次最小可行實驗，記錄目標、假設、數據與結果。
3. 用行動建立身份
當你開始行動，世界會回饋給你最直接的成果，而成果會帶來動力。
比如你開始運動，第一週就發現自己瘦了一公斤。這個小小的進步會讓你更想繼續做下去。
就像跑步一樣：跑過第一次，發現並沒有想像中那麼辛苦，你就會更願意下一次再跑。
久而久之，跑步不再只是一個動作，而成為你的「身份」——你就是一個會跑步的人。
這就是行動最深層的力量。
它不只帶來結果，更會逐漸塑造你的身份。
而當你的身份改變，你的人生也會跟著徹底改變。
用行動建立身份：連續 14 天每天 1 件可度量的小任務，只追 1 個指標。
總結
依賴AI沒有問題，問題是不要以為AI描述的你就是真實的你。
你的確很好，但不代表你不需要改變。你需要的是客觀地面對自己的一切。隨著AI越來越普及，我相信會有越來越多人會用AI來進行自我諮詢。如果你要發揮AI的 100%，最好就是先告訴他你的目標是什麼、現況是什麼並要求它為你提供行動建議，引導你進行行動。
我曾經對ChatGPT說：「我什麼也沒有做，覺得很不安。」
它會回覆我沒有問題，只需之後去做就可以。
這看似沒有問題，但如果長持下去的話，你就會把不作為變成心態，以後也覺得沒有問題。
這就可能會變成問題。
